آشنايي با مجموعه هاي راف و شبكه عصبي راف

آشنايي با مجموعه هاي راف و شبكه عصبي راف

شبكه عصبي rough بر اساس تئوري مجموعه rough ايجاد شده است. مجموعه rough اولين بار توسط دانشمند لهستاني zdzislaw pawlak معرفي شده است كه در واقع تقريبي از يك مجموعه crisp (مجموعه اي كه مقادير آن مطلق هستند يا صفر و يك هستند. مانند مجموعه هاي معمولي) است. مجموعه rough به اين صورت است كه دو مجموعه بصورت تخمين­هاي كران بالا و كران پايين از مجموعه اوليه معرفي مي­كند در تعريف اوليه كه توسط pawlak معرفي شد اين مجموعه ها خودشان crisp هستند اما در تعريف هاي جديدتر اين مجموعه­ها بصورت مجموعه­هاي فازي معرفي مي­شوند.

شبكه عصبي rough مبناي اين مجموعه­ها طراحي شده است. شبكه­هاي عصبي rough ساختارهاي عصبي هستند كه در آن از نرون­هاي راف استفاده مي­شود. اصطلاح نرون­هاي راف اولين بار توسط لينگراس در سال ۱۹۹۶ معرفي شده است. يك نرون راف برحسب كران­هاي پايين و بالاي الگوهايي كه معمولا مقادير بازه­اي دارند تعريف مي­شود بنابراين، اين نوع از نرون­ها را نرون­هاي راف بازه­اي نيز مي­گويند. هر نرون راف زوجي از دو نرون است كه يكي مقدار كران پايين و ديگري مقدار كران بالاي سيگنال توليد شده توسط نرون راف را به عنوان خروجي­هاي آن از خود عبور مي­دهند. به اين ترتيب بين اين دو نرون همواره تبادل اطلاعاتي وجود دارد تا مقادير كراني هر يك از اين دو نرون به درستي تعيين شوند.

توضيحات بيشتر در فايل ضميمه آورده شده است.